lunes, 10 de junio de 2013

MeSH

Medical Subject Headings


Historia

Mesh, fue creado (1963) y actualizado por la Biblioteca Nacional de Medicina de Estados Unidos, y es usado por Medline y Pubmed. Originalmente fue creado en ingles, pero actualmente ha sido traducido a diversos idiomas.  

Presenta una traducción al español que se le conoce como Descriptores en Ciencias de la Salud (DeCS). Tanto una como el otro, constituyen una herramienta básica para la búsqueda de información en las bases de datos que los utilizan.


 

¿En que consiste?

El MeSH o Medical Subject Heading es el vocabulario controlado que emplea Medline y otras bases de datos biomédicas para procesar la información que se introduce en cada una de ellas. Contiene encabezamientos de materias, calificadores (subencabezamientos), definiciones, referencias cruzadas, sinónimos y listas de términos estrechamente relacionados. Consta de más de 33 000 términos ordenados en estructuras jerárquicas llamadas árboles, que se revisan anualmente para asegurar que constituyan un fiel reflejo de la práctica y la terminología médica actual.

 

El MeSH constituye el tesauro de la base de datos MEDLINE. Es el conjunto de todos los descriptores o palabras clave, cerca de 18.000, que forman el vocabulario controlado y dinamico de los terminos que se utilizan tanto para la indizacion de un documento como para su posterior recuperacion. Cada año se incorporan terminos nuevos, y otros ya existentes se modifican en funcion de los nuevos conceptos y alcance de la literatura medica.
La mision que cumplen estos descriptores es la de representar los conceptos principales tratados en los articulos publicados y facilitar su recuperacion. La idea es que cada concepto este representado por un unico termino, y que cada termino represente un unico concepto con la finalidad de resolver los problemas de sinonimia, polisemia y ambig�edad que comporta el lenguaje natural.

El MeSH se divide en dos partes:

PRIMERA PARTE: es la lista alfabetica de descriptores aceptados con las referencias cruzadas de sinonimos y terminos relacionados que nos indica cual es la palabra clave a utilizar. La mayoria de los articulos indizados en la base de datos MEDLINE llevan asignados de 10 a 12 descriptores; los que estan señalados con un asterisco, los Major Concept, indican el tema principal del articulo, y los restantes hacen referencia a aspectos tratados o discutidos en el mismo. Esta opcion nos permite limitar nuestra busqueda a los articulos identificados como mas importantes y prescindir de las otras citas irrelevantes.

SEGUNDA PARTE: es la clasificacion jerarquica ("Tree Structures") que agrupa a todos los descriptores de la lista alfabetica en 15 grandes categorias tematicas. Estas categorias se subdividen al mismo tiempo en subcategorias, en donde los descriptores se hallan ordenados jerarquicamente del mas general al mas especifico. Los descriptores llevan asociados unos codigos alfanumericos que permiten tambien seleccionar la informacion mediante dichos codigos.


La mayoria de los artIculos indizados en la base de datos MEDLINE llevan asignados de 10 a 12 descriptores; los que estan señalados con un asterisco, los Major Concept, indican el tema principal del articulo, y los restantes hacen referencia a aspectos tratados o discutidos en el mismo. Esta opcion nos permite limitar nuestra busqueda a los articulos identificados como mas importantes y prescindir de las otras citas irrelevantes.

La segunda parte del MeSH es la clasificacion jer�arquica ("Tree Structures") que agrupa a todos los descriptores de la lista alfababetica en 15 grandes categorias tematicas. Estas categorias se subdividen al mismo tiempo en subcategorias:


lunes, 3 de junio de 2013

PUBMED A TRAVES DE HINARI


BUSQUEDA EN PUBMED A TRAVES DE HINARI


Para realizar una busqueda en Pubmed a traves de HINARI, primero debemos ingresar a la biblioteca virtual de la USMP y hacer click en el link de HINARI:

http://www.sibus.usmp.edu.pe/biblioteca_virtual.php



Esto nos permitira acceder a HINARI, donde haremos click en:


Para asi poder acceder a la pagina de Pubmed, y realizar la busqueda:



Realizaremos una busqueda acerca de "Mycrobacterium tuberculosis", para ello empezaremos por cambiar la opcion de busqueda a "MeSH" que significa Terminos medicos:




Y escribiremos lo que deseamos buscar:


Nos aparece, la lista de articulos relacionados y eligiremos uno:









Abriremos el articulo:


Mientras que si ingresamos por Pubmed, sin haber ingresado por HINARI, nos pediran usuario y contraseña, posiblemente nos costara, dicho articulo:


HINARI


INICIATIVA DE ACCESO A LA INVESTIGACION EN SALUD


Creada por la Organisacion Mundial de la Salud (OMS)  y los principales editores para que los paises en desarrollo puedan acceder a colecciones de literatura biomedica y de salud.



INICIATIVA DE ACCESO A LA INVESTIGACION:

Se requiere que los usuarios potenciales se inscriban en la OMS. Esto se puede hacer en línea, desde el sitio Web de HINARI. Las editoriales de HINARI han facilitado el acceso gratuito a las organizaciones elegibles
en los países del Grupo 1. Los países en el Grupo 1 cuentan con un GNI per capita por debajo de $1250. Los países del Grupo 2 pueden tener acceso a la colección de revistas por una suscripción anual (de enero a diciembre) de $1,000 por institución. Estos países tienen un GNI anual per capita entre $1251 y $3500. Las Editoriales Asociadas de HINARI se reservan el derecho de añadir a o suprimir países de esta lista.
 
Las categorías de instituciones elegibles son: universidades estatales, institutos de investigación, escuelas profesionales (de medicina, enfermería, salud publica, farmacia y odontología); hospitales universitarios, oficinas gubernamentales del sector sanitario; y bibliotecasnacionales de medicina. Todo el personal y estudiantes tienen derecho de acceso a las revistas.

PAISES, AREAS Y TERRITORIOS ELEGIBLES:


 

Si su institución está en un país de Grupo 1 entonces el acceso a HINARI es gratuito. Si vive en un país de Grupo 2, HINARI tendrá un costo anual de 1000 dólares americanos por institución (enero-diciembre). Este costo es fijo, sin importar la fecha del año calendario en que realice el pago. Por ejemplo, si se realiza el pago en abril, tendrá acceso desde abril hasta diciembre de ese año calendario. La prueba gratuita tiene una duración de 90 días. Antes que la prueba gratuita finalice, debe efectuar el pago por la suscripción anual a HINARI para continuar teniendo acceso completo a las revistas. Las instrucciones sobre el pago se le envían en el mensaje de bienvenida a la prueba gratuita.

Una de las condiciones de HINARI es el derecho de las editoriales a proteger su mercado existente, por lo que pueden elegir el no ofrecer sus revistas a países en los que cuentan con ventas significativas o distribuidores locales. Para el caso de Perú, significa que no contamos con acceso al texto completo de las revistas de las siguientes editoriales: American Dental Education Association American Society of Plant Biologists Annual Reviews BioOne CABI Conference Archives Elsevier IWA Publishing Lippincott Williams & Wilkins Multimed Royal Collage of Physicians of London.  

 

ACCESO A HINARI DESDE USMP:

 

Puedes acceder a ella a través de la pagina web de la biblioteca de la USMP, cuya dirección es: http://www.sibus.usmp.edu.pe/

 




Hacer click en HINARI





A continuacion se detallara las secciones de HINARI





BUSQUEDA:

En si la busqueda en HINARI es muy sencilla, podemos encontrar por: "Tema" , "Idioma" y "Editorial". Ademas podemos buscar por "Coleccion de revistas", "Coleccion de libros" y tambien podemos encontrar por medio de Pubmed.


 

BUSCAR EN HINARI TXTOS COMPLETOS USANDO PUBMED:


Para acceder a textos completo de Pubmed tenemos la opciion de ingresar po HINARI, al hacer click en:
 


Y realizamos una busqueda normal, por ejemplo: CARDIOLOGY
 
 

Nos mostraran los resultados:


Y al abrirlo, nos daremos cuenta que aparecera el logo de HINARI:




Esto no sucedera si accedemos desde Pubmed:





PUBMED

PUBMED


El sistema de búsqueda PubMed es un proyecto desarrollado por la National Center for Biotechnology Information (NCBI) en la National Library of Medicine (NLM).  Permite el acceso a bases de datos bibliográficas compiladas por la NLM: MEDLINE, PreMEDLINE (citas enviadas por los editores), Genbak y Complete Genoma.  Medline contiene subbases: AIDS, Bioethics, Cancer, Complementary Medicine, Core Clinical Journals, Dental Journals, Nursing Journals, PubMed Central que podemos consultarlas individualmente pulsando la opción Limits y seleccionarSubsets.
MEDLINE es la base de datos más importante de la NLM abarcando los campos de la medicina, oncología, enfermería, odontología, veterinaria, salud pública y ciencias preclínicas.  Actualmente contiene más de 15 millones de referencias bibliográficas de artículos de revistas desde el año 1960, provenientes de 4800 revistas internacionales de ciencias de la salud (datos 2006).
PubMed dispone de varias modalidades de búsqueda.  En la pantalla de inicio podemos buscar por términos, frases, autores etc.  Los límites (Limits), permiten acotar la búsqueda por tipo de documentos, idiomas, edad, etc.  La opción de índices (Index) visualiza los términos presentes en los diferentes índices: descriptor (MeSH), autor, palabra del título o resumen, revista etc.  También podemos optar por consultar directamente el descriptor pulsando en el menú MeSH Database¸ consultar una revista en Journal Database.  Resulta de gran utilidad para las búsquedas de información clínica el filtro metodológico CLINICAL QUERIES, elaborado con una metodología de MBE, poniendo el énfasis en la terapia, diagnóstico, etiología o pronóstico o localizar revisiones sistemáticas o meta-análisis.



BÚSQUEDA EN PUBMED:


Para iniciar la búsqueda en PubMed, introduzca el término o frase en el cuadro de búsqueda y pulse el botón Go o la tecla enter.  Si el término está compuesto por más de una palabra (ej. HIV Seropositivy), PubMed automáticamente combina mediante el operador lógico (AND) los términos introducidos utilizando el sistema de mapeo automático de términos (véase al final del documento "Mapeo automático de términos"). Por el contrario, si lo que deseamos es buscar una frase, debemos escribirla entre comillas (ej. "rheumatic diseases").

Podemos modificar nuestra estrategia de búsqueda añadiendo o eliminando términos en el cuadro de búsqueda, combinar términos mediante los operadores lógicos o booleanos (AND, OR, NOT) y truncar términos.




¿COMO UTILIZAR OPERADORES BOOLEANOS?

Nos van a permitir combinar (AND), sumar (OR) o excluir (NOT) términos.

  • Intersección (AND) - recupera solo aquellas citas que contengan los términos. 
    Ej.: "rheumatic diseases" AND pregnancy
  • Unión (OR) - recupera citas que contengan los dos términos, o al menos uno de ellos
    Ej.: fever OR hyperthermia
  • Exclusión (NOT) - excluye las citas que contengan el término
    Ej.: Hypertension NOT pulmonary
Importante: Los operadores booleanos AND, OR, NOT deben escribirse en mayúscula, ejemplo: fever OR hyperthermia, o bien FEVER OR HYPERTHERMIA.

¿COMO TRUNCAR UN TERMINO?

Nos van a permitir combinar (AND), sumar (OR) o excluir (NOT) términos.
  • Intersección (AND) - recupera solo aquellas citas que contengan los términos. 
    Ej.: "rheumatic diseases" AND pregnancy
  • Unión (OR) - recupera citas que contengan los dos términos, o al menos uno de ellos
    Ej.: fever OR hyperthermia
  • Exclusión (NOT) - excluye las citas que contengan el término
    Ej.: Hypertension NOT pulmonary
Importante: Los operadores booleanos AND, OR, NOT deben escribirse en mayúscula, ejemplo: fever OR hyperthermia, o bien FEVER OR HYPERTHERMIA.

¿COMO APLICAR LIMITES?

La búsqueda en PubMed podemos limitarla a artículos que se encuentren a texto completo, a determinados grupos de edad, sexo, estudios en humanos o animales, idiomas, tipos de publicación, periodos cronológicos determinados y otros parámetros.
Para activar estas opciones debemos pulsar la pestaña “Limits”. Cuando lo seleccionamos y elegimos alguno/s de los criterios, aparece una señal verde en el botón y se abre una banda amarilla con los límites seleccionados. Si deseamos desactivarlos, debemos hacer clic el botón de “Limits”.





BUSQUEDA POR JOURNAL LIST: 

Si deseamos localizar una revista, pulsamos “Add journal” y escribimos el título. El sistema nos irá mostrando la posibilidad de autocompletar el título correcto. Podemos incorporar otros títulos pulsando “Add Another Journal”. Al pulsar “Go”, los títulos seleccionados se moverán al cuadro de búsqueda y se sumarán a cualquiera de los otros criterios de búsqueda que hayamos seleccionado.





BÚSQUEDA POR ADVANCED:

En este tipo de busqueda se utilizan los operadores booleanos.







lunes, 20 de mayo de 2013

BIBLIOTECA VIRTUAL EN SALUD

BVS

Comprende un espacio de Internet que abarca una red de fuentes de información acerca de salud que promueve acceso a información a profesionales,investigadores, gerentes, estudiantes y otras personas interesados en el área.





ORGANIZACION DE LA BVS


Las páginas que comprenden el Portal de BVS muestran el logo, con elementos que identifican el 
Portal, la información de contacto y las opciones para el idioma de navegación. 


El logotipo de la BVS está presente en todas las páginas del Portal, siempre en el lado superior 
izquierdo. El logotipo es la principal marca de identificación del Portal. En la mayoría de las páginas, el logotipo lleva un enlace a la página inicial del Portal correspondiente y se usará para 
facilitar la navegación. 


SECCIONES DE ORGANIZACION


Hay cuatro áreas principales: 

  • Área de búsqueda: donde se realiza la metabúsqueda (simultánea) e integrada en las principales fuentes de información de la BVS 
  • Área de fuentes de información: presenta la colección de fuentes de información organizada y agrupadas por tipo de información (bases de datos bibliográficas, directorios, catálogos, terminología, acerca de, etc.) 
  • Área de la red: enlaces para la red de la BVS, SciELO, ScienTI.
  • Destaques y área de noticias (RSS) 

AREA DE BUSQUEDA EN LA BVS


  • BUSQUEDA INTEGRADA

El método integrado de búsqueda hace el proceso de recuperación por palabras. La principal característica es la integración del resultado en un único listado, o sea, todos los registros recuperados de las diferentes fuentes de información de la BVS serán mostrados en una misma lista. 
Elegir las palabras de busca correctas es la llave para encontrar la información que necesita. Elija las palabras más significativas para componer la estrategia de la búsqueda, excluyendo los artículos, las preposiciones, los verbos etc.

Recomendaciones:


  • Es posible truncar las palabras usando el recurso representado por el signo de peso $. Digite $ inmediatamente después de la raíz de una palabra para recuperar todas las variaciones de raíces en la búsqueda.
  • No es necesario incluir en la búsqueda el operador booleano AND pues se asume automáticamente.
  • Si es necesario, los operadores OR y AND NOT pueden ser usados en la búsqueda, pero hay que digitarlos obligatoriamente entre las palabras. El uso de paréntesis es un recurso importante para imponer el orden de la búsqueda y también puede usarse, si es necesario.
Un ejemplo: Cancer e infecciones por VIH


Se busca la expresión en toda colección de la BVS y se presenta el resultado en un listado único, ordenado por RELEVANCIA.




  • BUSQUEDA POR PALABRAS


Es una búsqueda simple, también procesada por palabras. Para la mayoría de las fuentes de información, las palabras introducidas en la caja de búsqueda se buscan en los campos del título, el resumen y materia.

Recomendaciones:
  • Digite el signo $, al igual que en la busqueda por palabras, para recuperar todas las variaciones de las raices.
  • No es necesario usar AND.
  • Si es necesario usar OR y AND NOT.
Un ejemplo: Mortalidad de infantes o lactantes.


Para refinar la búsqueda en esta base de datos de LILACS, use el recurso Refinar disponible en la base.

Por ejemplo, agregue la palabra estadísticas para refinar la búsqueda. Más de un término de palabra en el formulario debe ser separado por un operador de búsqueda.